对BitNet 的PyTorch实现

由3B、7B和15B三种规模的代码生成模型家族，训练于600多种编程语言，支持高达16384个令牌的上下文窗口和4096个令牌

允许用户与LLM（大型语言模型）交谈，并通过仅使用Python轻松创建任何LLM推理Web应用程序

Azure AI搜索和大型语言模型（LLMs）的能力结合起来，创造了一种交流式的搜索体验

通过自然语言查询准确调用1600多个（持续增加中）API的大型语言模型，旨在减少幻觉并首次展示了如何教大型语言模型调用API

通过替换线性投影实现的简单架构，专门针对大型语言模型1-bit的PyTorch实现。